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200.000+ SKUs in 3 Monaten online — bei unter 5 Stunden Arbeit pro Woche.
Wie das schnell wachsende Teamsport-Unternehmen SMSHRS das Daten-Chaos aus 14 Marken in einen sauberen, einheitlichen Produktstandard verwandelt — und sein komplettes Sortiment in einem Quartal online bringt, ohne dediziertes Datenteam.
14 Marken, 14 Datenqualitäten.
Jede Marke lieferte Produktdaten in einem anderen Format und einer anderen Tiefe. Attribute fehlten, Beschreibungen waren uneinheitlich und die Bilder lagen lose vor — in unterschiedlichsten Größen und Hintergründen und ohne saubere Zuordnung. Bei über 200.000 SKUs wäre diese manuelle Vereinheitlichung ein Projekt von vielen Personenmonaten gewesen — Zeit, die SMSHRS nicht hatte und nicht binden wollte.
AI Autofill, Image Matching & Shopify-Integration.
Das Ergebnis entsteht aus dem Zusammenspiel mehrerer Bausteine — mit automatischer Anreicherung, KI-Bildmatching und der Shopify-Ausspielung in zwei Shops als Herzstück.
AI Autofill
Attribute, Beschreibungen und fehlende Felder werden automatisch im einheitlichen SMSHRS-Standard befüllt — statt jedes Feld einzeln zu pflegen.
AI Image Matching
Bilder werden automatisiert den passenden Artikeln zugeordnet — über das gesamte Sortiment von 200.000+ SKUs hinweg, ohne manuelle Zuordnung.
Shopify-Anbindung
Die fertig aufbereiteten Daten werden über die native Shopify-Integration direkt veröffentlicht — getrennt nach B2C und B2B, ohne manuelles Umkopieren.
Bulk-Onboarding
Marke für Marke wird im Bulk eingespielt und angereichert — bis zu 15.000 SKUs an einem Tag. So entsteht das komplette Sortiment in drei Monaten.
14 Marken, Productbay und zwei Shopify-Shops — eine Datenquelle.
Die Rohdaten der 14 Marken laufen in gemischter Qualität in Productbay ein, werden per AI Autofill und Image Matching auf einen einheitlichen Standard gebracht und über die native Shopify-Anbindung in beide Shops ausgespielt — getrennt nach B2C und B2B, aus einer einzigen gepflegten Datenbasis.
15.000 SKUs an einem einzigen Tag — diese Zahl hat uns gezeigt, was mit der richtigen Architektur wirklich möglich ist. Wir pflegen heute 14 Marken aus einer Datenbasis, in einem Bruchteil der früheren Zeit.
200.000+ SKUs, ein Standard — und Luft zum Wachsen.
Was bei 200.000+ SKUs aus 14 Marken ein Projekt von vielen Personenmonaten gewesen wäre, lief in drei Monaten — bei unter fünf Stunden Aufwand pro Woche und ohne dediziertes Datenteam. AI Autofill für die Anreicherung und AI Image Matching für die Bildzuordnung, ausgespielt über die native Shopify-Anbindung in B2C- und B2B-Shop. Aus 14 inkonsistenten Quellen wird ein sauberer Standard, der sich beliebig skalieren lässt.