Produktdaten für Gardinen und Vorhänge: Maße und Aufhängung

Eine Gardine sieht aus wie ein einfaches Produkt – bis du sie in einen Shop stellen willst. Dann zeigt sich, dass ein einzelner Artikel in Wahrheit ein Bündel aus Maßen und Aufhängungsentscheidungen ist: wie hoch, wie breit, wie sie hängt, wie viel Licht sie durchlässt, aus welchem Stoff sie ist und ob man sie als Fertiggröße oder laufenden Meter kauft. Ist eines dieser Attribute falsch oder fehlt es, kann der Kunde das Produkt nicht konfigurieren – also kauft er nicht.

Produktdaten für Gardinen und Vorhänge sind ein Maß- und Aufhängungsproblem: Höhe, Breite, Aufhängungsart, Transparenz und Stoff entscheiden, ob das Produkt überhaupt konfigurierbar ist. Das ist ein Teilthema der breiteren Heimtextilien-Produktdaten-Herausforderung, wo dieselbe Spannung – weiche, maßgetriebene Artikel gegen einen Shop, der kontrollierte Werte braucht – auch bei Bettwäsche, Handtüchern und Teppichen auftaucht.

Was macht Produktdaten für Gardinen so schwierig?

Der Kern ist: Eine Gardine wird über eine Gruppe von Attributen definiert, und jeder Lieferant erfasst diese Gruppe anders:

• Maß-Reihenfolge: Ein Lieferant listet Breite x Höhe, der nächste Höhe x Breite. Sind die Achsen vertauscht, wird aus einer 140x245-Gardine eine 245x140 – ein völlig anderes Produkt.
• Stoffbreite vs. Fertigmaß: Die Breite vor der Faltung ist nicht die Breite, die der Kunde an der Schiene sieht. Manche Feeds geben die eine, manche die andere, manche beide ohne Kennzeichnung.
• Aufhängungsart als Freitext: Ösen, Faltenband, Kräuselband, Haken – kontrollierte Werte, die einen Filter treiben sollten, aber meist als Prosa im Titel oder Notizfeld ankommen.
• Transparenz: transparent, halbtransparent, blickdicht – ein entscheidendes Kaufkriterium, fast nie ein sauberes, standardisiertes Feld.
• Fertiggröße vs. Meterware: Fertigvorhänge und laufende Meter sind zwei verschiedene Preis- und Attributlogiken, oft in derselben Lieferanten-Excel vermischt.

Speist du diese Rohfelder direkt in einen Shop, kann der Kunde weder filtern noch konfigurieren. Die Lösung ist wie überall im Multi-Lieferanten-Handel: konsolidieren, normalisieren, anreichern und ausspielen – nur ist hier speziell die Maß- und Aufhängungsebene das Harte.

Welche Standards greifen bei Gardinen – und wo hören sie auf?

Gardinen liegen innerhalb der Heimtextilien, also greifen die üblichen Identifikatoren und Klassifikationen auf oberster Ebene – und dünnen dann schnell aus, wo die eigentlichen Attribute sitzen:

Die Standards identifizieren und grob-klassifizieren eine Gardine also, aber die Ebene, die wirklich entscheidet, ob das Produkt kaufbar ist – die Maß- und Aufhängungsattribute –, musst du fast immer selbst von Hand bauen.

Wie hilft Productbay bei Gardinen-Produktdaten?

Der rote Faden ist ein Drei-Schritte-Job, und der Trick bei Gardinen ist, die Maß- und Aufhängungsattribute als echte Attributgruppen zu modellieren – genau dafür ist Productbay gebaut:

• Konsolidieren: jede Quelle einmal anbinden – Lieferanten-Excel, CSV, PDF-Datenblatt, Feed-URL, FTP, API – und über SKU oder GTIN/EAN abgleichen, sodass Bestehendes aktualisiert und Neues angelegt wird. Fertigvorhänge und Meterware landen in einem Katalog.
• Anreichern: KI löst Breite, Höhe und Aufhängungsart aus Titeln und Datenblättern heraus, normalisiert Transparenz in kontrollierte Werte, schreibt Beschreibungen, ordnet Kategorien zu und übersetzt per DeepL – immer mit Review-Queue vor der Veröffentlichung. Attributgruppen machen Breite x Höhe, Aufhängungsart und Transparenz über alle Lieferanten hinweg konsistent.
• Ausspielen: Zwei-Wege-Sync mit Shopify und Shopware, ERP-Anbindungen (Xentral, weclapp) und Feed-Exporte für Amazon, OTTO und Kaufland – jeweils mit kanalspezifischen Transformationen, sodass eine konfigurierbare Gardine in jedem Kanal konfigurierbar bleibt.

Productbay ist für Fachhändler mit Multi-Lieferanten-, Multi-Kanal-Katalogen gebaut. Das vollständige Bild über Bettwäsche, Handtücher und Teppiche gibt der Heimtextilien-Überblick, und wie aus unordentlichen Lieferantendateien saubere Daten werden, zeigt der Leitfaden zum Anreichern und Normalisieren von Multi-Lieferanten-Daten.

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