Jeder Lieferant liefert anders. KI-gestützte Anreicherung füllt die Lücken automatisch — und der Mensch prüft, statt zu tippen. So funktioniert das für Multi-Marken-Fachhändler.
Jeder Lieferant liefert anders. Der eine schickt eine Excel mit 40 Spalten, der nächste ein PDF-Datenblatt, der dritte einen Feed, in dem die Hälfte der Attribute fehlt. Für Multi-Marken-Fachhändler ist genau das der Alltag — und der Grund, warum Produktpflege so viel Zeit frisst: Damit ein Produkt online verkauft, muss es vollständig sein. Titel, Beschreibung, technische Attribute, Kategorie, saubere Bilder, idealerweise in mehreren Sprachen. Manuell ist das pro Produkt Minuten- bis Stundenarbeit. Bei tausenden SKUs aus dutzenden Marken wird es zum Nadelöhr.
Genau hier setzt KI-gestützte Anreicherung an: Sie füllt die Lücken automatisch — und der Mensch prüft, statt selbst zu tippen.
Anreicherung ist mehr als „eine Beschreibung schreiben". Vollständige, verkaufsfertige Produktdaten bestehen aus mehreren Ebenen:
Fehlt eine dieser Ebenen, ist das Produkt nicht wirklich verkaufsfertig — es rankt schlechter, konvertiert schlechter oder wird vom Marktplatz abgelehnt.
Das Kernproblem ist nicht ein einzelner fehlender Wert, sondern die Kombination aus Menge und Uneinheitlichkeit. Jede Marke benennt Attribute anders, liefert unterschiedliche Vollständigkeit und ein anderes Format. Wer das manuell konsolidiert, verbringt den Großteil der Zeit mit stumpfem Nachrecherchieren und Umschreiben — Arbeit, die selten dokumentiert ist und beim nächsten Lieferanten-Update wieder von vorn beginnt. Das skaliert nicht und bindet genau die Leute, die eigentlich am Sortiment und an den Kanälen arbeiten sollten.
In Productbay läuft die Anreicherung als durchgehender Prozess — von den Rohdaten bis zum geprüften, kanalfertigen Produkt.
Produktdaten kommen per CSV/Excel-Upload, über einen geplanten Remote-Import (Feed-URL oder FTP) oder per API ins System. Auch nicht zugeordnete Spalten bleiben erhalten — die KI kann sie später als Kontext nutzen.
AI Autofill ist das Herzstück. Es erzeugt Beschreibungen, ordnet Kategorien zu und füllt fehlende Attribute — auf Basis aller importierten Produktinformationen (auch der nicht zugeordneten Spalten) und, wenn nötig, freigegebener Web-Quellen. Als Modell nutzt Productbay jeweils das qualitativ beste LLM (u. a. Gemini, ChatGPT, Claude, Perplexity) und wechselt es laufend nach Ergebnisqualität. Der entscheidende Punkt für den Handel: AI Autofill läuft im Bulk. Über Filter (z. B. Marke = „Kappa") lassen sich alle passenden Produkte auswählen und tausende gleichzeitig anreichern.
Die Kategorisierung ist Teil desselben Schritts: AI Autofill ordnet Produkte anhand von Attributen, Beschreibungen und Bildern der richtigen Kategorie zu — kein separater Arbeitsgang.
Beschreibungen entstehen in eurer Markenstimme, gesteuert über eigene Prompts und Golden Examples (Beispielausgaben, an denen die KI Stil und Struktur lernt). Übersetzungen laufen über die DeepL-Integration. Bilder lassen sich direkt freistellen (sauberer weißer Hintergrund) — auch aus Lifestyle- oder Lieferantenfotos.
Productbay überschreibt nie blind. Jeder KI-Wert landet in einer Review-Queue: einzeln oder gebündelt freigeben oder verwerfen, bei Bedarf vorab als Excel exportieren. Jedes KI-befüllte Attribut ist mit einem Roboter-Icon markiert. So bleibt die Kontrolle beim Team; die KI übernimmt die Fleißarbeit.
| Manuell (Excel) | Klassisches PIM ohne KI-Automatisierung | Productbay (KI-nativ) | |
|---|---|---|---|
| Fehlende Attribute füllen | händisch, pro Produkt | strukturierte Ablage, Befüllung manuell | AI Autofill, im Bulk |
| Mehrere Lieferantenformate | Copy-Paste | Import + Mapping | Import + Normalisierung + Anreicherung |
| Texte & Übersetzung | selbst schreiben | manuell / Zusatztools | KI-Texte + DeepL |
| Kontrolle | keine Nachverfolgung | Freigaben je nach System | Review-Queue mit Roboter-Icon |
| Skalierung | bricht bei Menge | abhängig von Ressourcen | tausende Produkte gleichzeitig |
Die Spalte „klassisches PIM" beschreibt das Verfahren ohne KI-Automatisierung, nicht ein bestimmtes Produkt. Einen Systemvergleich einzelner Anbieter findest du in unserem PIM-Vergleich.
Vollständige Daten sind kein Selbstzweck. Sie ranken besser, konvertieren besser und passieren die Marktplatz-Prüfung ohne Rückläufer. Vor allem aber verkürzt sich die Zeit vom Lieferanten-Feed bis zum live geschalteten Produkt drastisch — Productbay steigert die Effizienz der Datenverarbeitung um bis zu 95 %. Die Zeit, die vorher in Nachrecherche floss, geht wieder ins Sortiment.
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